AI-systemarkitekt med DevOps-ansvar – för dig som kan drift, system och vet hur man dirigerar agenter

Gullers Grupp söker en AI-systemarkitekt som även brinner för infrastruktur och drift. Det här är inte en roll för dig som precis börjat använda AI-verktyg — och inte heller för dig som bara vill skriva kod isolerat. Vi söker en senior profil som har byggt och underhållit system i många år, vet hur programvara faktiskt fungerar i en uppkopplad verklighet, och som nu använder AI-agenter som sitt primära verktyg för att designa och driftsätta lösningar.

Hos oss bygger vi system där datalagring, agenter och olika webbapplikationer är tätt ihopkopplade. Du kommer att ha ett helhetsansvar för att dessa lösningar inte bara designas rätt, utan också driftas säkert och stabilt i molnet (Azure, Google Cloud etc.). Du behöver inte handkoda allt, men du måste kunna tänka koden — läsa en stack trace, felsöka tvärs över hela arkitekturen, och dirigera agenter eller subagenter till att producera robust programvara som håller i produktion.

Vi tror att du har erfarenhet av:

• mångårigt arbete som utvecklare, arkitekt eller DevOps-ingenjör, med system du byggt och driftat i skarp miljö

• helhetsansvar för drift av sammankopplade system (datalagring, webbapplikationer och mikrotjänster/agenter)

• deploy och infrastruktur i molnmiljöer som Google Cloud, Azure eller AWS — CI/CD-pipelines, containers och infrastruktur som kod (IaC)

• moderna utvecklingsmiljöer, gärna med agentbaserade verktyg (Claude Code, Lovable, Cursor, Copilot)

• integrationer via API:er och webhooks mellan olika system

• datalagring i olika former (relationsdatabaser, dokument, samt förståelse för när en grafmodell är rätt verktyg)

• har ett starkt "DevOps-mindset" – du ser till att systemen inte bara byggs, utan övervakas, underhålls och skalas på ett tillförlitligt sätt (observability och LLMOps)

• förstår grunderna i agentbaserade AI-system — MCP, verktygsanrop, agenter och subagenter, orkestrering i flera steg

• har praktisk förståelse för hur olika LLM-modeller skiljer sig åt och kan välja rätt modell för rätt uppgift

• är en systemtänkare som ser helheten och kan felsöka på både arkitektur- och driftnivå

• kan dirigera AI-agenter att bygga programvara — bryta ner problem, specificera tydligt och granska output kritiskt

• kan förklara tekniska beslut på ett tydligt sätt även för kollegor utan teknisk bakgrund

• har gott omdöme kring kvalitet, säkerhet och kostnad när AI och molntjänster används i professionella sammanhang

• egna agentsystem driftsatta i produktion (inte bara experiment)

• erfarenhet av RAG, vektordatabaser och hybridsökning

• utvärdering och kvalitetssäkring av AI-flöden

• Python som primärt språk (men vi är öppna för andra bakgrunder)